Quelle est la différence entre les datamarts dépendants et indépendants

le différence principale entre les magasins de données dépendants et indépendants est que le les magasins de données dépendants obtiennent les données d'un entrepôt de données déjà créé, tandis que les magasins de données indépendants obtiennent les données directement d'une source opérationnelle et / ou d'une source externe.

En bref, un entrepôt de données est un système qui aide à analyser des données, à créer des rapports et à les visualiser pour prendre des décisions commerciales. Une organisation a plusieurs sources de données. Les entrepôts de données collectent ces données et les aident à les analyser afin de tirer parti des perspectives commerciales. Un magasin de données est un sous-ensemble de données stockées dans un entrepôt de données. Ces magasins de données offrent plus de sécurité et d'intégrité des données. En outre, il existe deux types de dépôts de données: les dépôts de données dépendants et indépendants..

Zones clés couvertes

1. Qu'est-ce que les magasins de données dépendants?
     - Définition, fonctionnalité
2. Qu'est-ce qu'un magasin de données indépendant?
     - Définition, fonctionnalité
3. Quelle est la différence entre les datamarts dépendants et indépendants
     - Comparaison des différences clés

Mots clés

Magasin de données, entrepôt de données, magasin de données dépendant, magasin de données indépendant

Que sont les magasins de données dépendants?

Un magasin de données dépendant obtient les données d'un entrepôt de données. Cela améliore la centralisation des données. De plus, s’il est nécessaire de développer un ou plusieurs dépôts de données physiques, il est possible de les configurer en tant que dépôts de données dépendants..

Il existe deux approches à prendre en compte lors de la construction d’un data mart dépendant. Tout d'abord, il est possible de le construire de manière à ce que l'utilisateur puisse accéder à la fois au magasin de données et à l'entrepôt de données en fonction des besoins. Deuxièmement, l’utilisateur ne peut obtenir l’accessibilité que pour gérer les données dans le data mart..

Qu'est-ce qu'un magasin de données indépendant?

Un data mart indépendant ne récupère pas les données du data warehouse central ou principal. Par conséquent, un magasin de données indépendant n’a aucune association avec l’entrepôt de données principal ni avec d’autres magasins de données. Par conséquent, le stockage et la réalisation d'analyses sur chaque magasin de données constituent une tâche distincte. La plupart du temps, ce type de datamart convient aux petits groupes ou sections d'une organisation.. 

Figure 1: Marchés de données

Outre les magasins de données dépendants et indépendants, il existe un autre magasin de données appelé hybride. Il combine les entrées de sources autres que l'entrepôt de données central. Cela nécessite un nettoyage minimal des données. De plus, il supporte les grandes structures de stockage.

Différence entre les magasins de données dépendants et indépendants

Définition

Un magasin de données dépendant est un sous-ensemble logique ou physique d'un entrepôt de données plus grand. En revanche, un magasin de données indépendant est un type de magasin de données qui extrait des données de différentes sources sans utiliser l’entrepôt de données central. Cela explique donc la différence fondamentale entre les dépôts de données dépendants et indépendants.

Méthode d'obtention des données

Les magasins de données dépendants obtiennent les données d'un entrepôt de données central déjà créé. Cependant, des magasins de données indépendants obtiennent des données directement à partir de sources opérationnelles ou de sources de données externes, ou des deux..

La fonctionnalité

En outre, les magasins de données dépendants obtiennent des données en agrégeant, restreignant et synthétisant les données de l'entrepôt de données, tandis que des magasins de données indépendants obtiennent les données de plusieurs systèmes de transaction dans un domaine ou un service spécifique pour répondre à des besoins spécifiques. Il s’agit donc d’une différence majeure entre les dépôts de données dépendants et indépendants..

Fiabilité

De plus, les magasins de données dépendants dépendent de l'entrepôt de données central, tandis que les magasins de données dépendants sont des magasins de données autonomes et ne dépendent pas de l'entrepôt de données central..

Sécurité

Une autre différence entre les dépôts de données dépendants et indépendants est que les dépôts de données indépendants sont plus sécurisés que les dépôts de données dépendants.

Contrôle sur les données

De plus, nous pouvons identifier une différence entre les dépôts de données dépendants et indépendants en fonction du contrôle. Les data marts indépendants ont plus de contrôle sur leurs données que les data marts dépendants.

Conclusion

En bref, un data mart est un sous-ensemble d'un entrepôt de données qui se concentre sur un seul domaine fonctionnel ou une organisation. Il existe deux types de dépôts de données en tant que dépôts de données dépendants et indépendants. La différence entre les magasins de données dépendants et indépendants réside dans le fait que les magasins de données dépendants obtiennent les données d'un entrepôt de données déjà créé, tandis que les magasins de données indépendants obtiennent les données directement d'une source opérationnelle, externe ou des deux.

Référence:

1. «20 Data Marts.» Oracle8i Data Warehousing Guide, disponible ici.
2. «Didacticiel Data Mart: Qu'est-ce qu'un Data Mart, types et exemples?». Rencontrez Guru99 - Didacticiels de formation gratuits et vidéo pour les cours d'informatique, disponibles ici..
3. “Data Mart - Data Marts autonomes et dépendants.” ZenTut, disponible ici.

Courtoisie d'image:

1. “Data Warehouse Feeding Data Mart” Par Jerry vlntn sur Wikibooks Anglais - Transféré de en.wikibooks à Commons (Domaine public) via Commons Wikimedia