Différence entre les séries chronologiques et les données transversales

le différence clé entre les séries chronologiques et les données transversales est que la données de la série chronologique se concentre sur le même variable sur une période donnée alors que les données transversales se concentrent sur plusieurs variables au même moment. De plus, les séries chronologiques consistent en des observations d’un même sujet à plusieurs intervalles de temps, tandis que les données transversales consistent en des observations de plusieurs sujets au même moment dans le temps..

Des domaines tels que Statistiques et économétrie rassemblent des données et les analysent. Les données constituent un aspect vital des activités telles que la recherche, les prédictions et la démonstration de théories. Il existe différents types de données. Deux d'entre eux sont des séries chronologiques et des données transversales.

CONTENU

1. Vue d'ensemble et différence clé
2. Qu'est-ce que les données de séries chronologiques?
3. Qu'est-ce que les données transversales?
4. Comparaison côte à côte - Séries chronologiques et données transversales sous forme de tableau
5. Résumé

Qu'est-ce que les données de séries chronologiques??

Les données de série chronologique se concentrent sur les observations d'un seul individu à différents moments, généralement à des intervalles uniformes. Ce sont les données de la même variable sur une période de temps telle que les mois, les trimestres, les années, etc. Les données de la série chronologique prennent la forme de Xt. Le t représente le temps. Vous trouverez ci-dessous un exemple des bénéfices d’une organisation sur une période de 5 ans. Le profit est la variable qui change chaque année.

En règle générale, les données de série temporelle sont utiles dans les applications métier. La mesure du temps peut prendre des mois, des trimestres ou des années, mais il peut également s'agir de tout intervalle de temps. Généralement, le temps a des intervalles uniformes.

Qu'est-ce que les données transversales??

Dans les données transversales, il y a plusieurs variables au même moment. Le jeu de données avec la température maximale, l’humidité, la vitesse du vent de quelques villes au cours d’une même journée est un exemple de données transversales..

Un autre exemple est le produit des ventes, le volume des ventes, le nombre de clients et les dépenses d’une organisation au cours du dernier mois. Les données en coupe prennent la forme de Xi. L'extension des données sur plusieurs mois convertira les données transversales en données chronologiques.

Quelle est la différence entre les séries chronologiques et les données transversales?

Les données chronologiques consistent en des observations d'un sujet unique à plusieurs intervalles de temps. Les données transversales consistent en des observations de nombreux sujets au même moment. Les données chronologiques se concentrent sur la même variable sur une période donnée. D'autre part, les données transversales se concentrent sur plusieurs variables au même moment. C’est la principale différence entre les séries chronologiques et les données transversales..

Le bénéfice d’une organisation sur une période de 5 ans est un exemple pour une série chronologique de données, tandis que la température maximale de plusieurs villes le même jour est un exemple pour une donnée transversale..

Résumé - Séries chronologiques et données transversales

La différence entre les séries chronologiques et les données transversales réside dans le fait que les données chronologiques se concentrent sur la même variable sur une période donnée, tandis que les données transversales concernent plusieurs variables au même moment. Différents types de données utilisent différentes méthodes d'analyse. Par conséquent, il est important d'identifier le type correct de données.

Référence:

1. «Données transversales». Wikipédia, Wikimedia Foundation, le 26 mai 2018. Disponible ici