Différence entre Prolog et Lisp

Prolog vs Lisp

Prolog et Lisp sont deux des langages de programmation informatiques les plus populaires en intelligence artificielle (IA). Ils sont construits avec deux paradigmes de programmation différents. Prolog est un langage déclaratif, alors que Lisp est un langage fonctionnel. Les deux sont utilisés pour divers problèmes d'intelligence artificielle, mais Prolog est principalement utilisé pour des problèmes de logique et de raisonnement, tandis que Lisp est utilisé pour des problèmes de prototypage rapide..

Prolog

Prolog est un langage de programmation AI. Il appartient à la famille des langages de programmation logique. Prolog est un langage déclaratif, dans lequel les calculs sont effectués en exécutant des requêtes sur les relations (qui représentent la logique du programme), définies comme des règles et des faits. Développé en 1970, prolog est l’un des plus anciens langages de programmation logique et l’un des langages de programmation les plus populaires de l’IA (avec Lisp). C'est une langue libre, mais de nombreuses variantes commerciales sont disponibles. Il a d'abord été utilisé pour le traitement du langage naturel, mais il est maintenant utilisé pour diverses tâches telles que les systèmes experts, les systèmes de réponse automatique, les jeux et les systèmes de contrôle avancés. Prolog a un seul type de données appelé le terme. Un terme peut être un atome, un nombre, une variable ou un terme composé. Les nombres peuvent être des nombres flottants ou entiers. Prolog prend en charge les listes et les chaînes en tant que collection d'éléments. Prolog définit les relations à l'aide de clauses. Les clauses peuvent être des règles ou des faits. Prolog permet l'itération à travers ses prédicats récursifs.

Zézayer

Lisp est une famille de langages de programmation. Et les dialectes Lisp les plus célèbres utilisés aujourd'hui pour la programmation générale sont le Common Lisp et le Scheme. Le nom LISP vient de «LISt Processing» et, comme il le suggère, la structure de données principale de Lisp est la liste chaînée. En fait, toute la source est écrite en utilisant des listes (en utilisant la notation préfixe), ou plus exactement des listes entre parenthèses (appelées s-expressions). Par exemple, un appel de fonction est écrit sous la forme (f a1 a2 a3), ce qui signifie que la fonction f est appelée en utilisant a1, a2 et a3 comme arguments d'entrée pour la fonction. C'est pourquoi on l'appelle un langage orienté expression, où toutes les données et le code sont écrits en tant qu'expressions (il n'y a pas de distinction entre les expressions et les déclarations en Lisp). Cette fonctionnalité intéressante est très spéciale pour Lisp, où elle pourrait être utilisée pour étendre le langage au problème actuel en écrivant des macros utiles. Bien que la récursion soit utilisée par les programmeurs pour exprimer des boucles, tous les dialectes Lisp fréquemment vus incluent des structures de contrôle telles que la boucle. De plus, Common Lisp et scheme ont des exemples de fonctions mapcar et map, qui fournissent une fonctionnalité de bouclage en appliquant la fonction successivement à tous ses éléments, puis en collectant les résultats dans une liste..

Quelle est la différence entre Prolog et Lisp?

Bien que Prolog et Lisp soient deux des langages de programmation AI les plus populaires, ils présentent des différences diverses. Lisp est un langage fonctionnel, tandis que Prolog est un langage de programmation logique et des langages déclaratifs. Lisp est très flexible en raison de son prototypage rapide et de ses fonctionnalités macro. Il permet donc d’étendre le langage en fonction du problème rencontré. Dans les domaines de l'IA, des graphiques et des interfaces utilisateur, Lisp a été largement utilisé en raison de sa capacité de prototypage rapide. Cependant, en raison de ses capacités de programmation logique intégrées, Prolog est idéal pour les problèmes d'intelligence artificielle liés au raisonnement symbolique, aux bases de données et aux applications d'analyse de langage. Le choix de l'un sur l'autre dépend complètement du type de problème d'intelligence artificielle à résoudre.