Différence entre échantillonnage et quantification

Échantillonnage vs Quantification

Dans le traitement du signal numérique et les domaines connexes, l'échantillonnage et la quantification sont deux méthodes, plutôt que des étapes, utilisées dans la discrétisation d'un signal analogique pour la convertir en un signal numérique. Avec l'avènement de l'électronique et des ordinateurs, presque toutes les fonctions technologiques sont numérisées pour pouvoir être gérées par des ordinateurs ou d'autres systèmes numériques. Ces deux idées sont essentielles dans la conversion analogique-numérique.

Qu'est-ce que l'échantillonnage??

Dans le traitement du signal numérique, l'échantillonnage est le processus consistant à décomposer un signal continu en un signal discret. Une utilisation courante du processus est la conversion analogique-numérique d'un signal sonore. Le processus décompose l'onde sonore en intervalles le long de l'axe du temps pour produire une séquence de signaux. En conséquence, les valeurs de l’axe des temps sont converties de continues à des valeurs discrètes avec les grandeurs correspondantes. Le signal échantillonné est appelé signal modulé en amplitude d'impulsion..

Au cours du processus, dans un intervalle de temps défini T, une seule amplitude maximale (un échantillon) est sélectionnée pour représenter l'intervalle complet. Le processus développe donc plutôt un signal d’une amplitude unique représentant l’intervalle de temps complet. Cependant, l'amplitude de l'amplitude est toujours continue. Le composant du système qui exécute ce processus est appelé échantillonneur..

Même si le signal a maintenant des valeurs discrètes sur l'axe des x, le signal est à moitié continu et ne peut pas être correctement représenté numériquement. Afin de réaliser un signal complètement discret, une deuxième étape de discrétisation est réalisée.

Qu'est-ce que la quantification??

Dans le traitement du signal numérique, la quantification est le processus consistant à mapper un plus grand ensemble de valeurs sur un plus petit ensemble. Le meilleur exemple consiste à arrondir les chiffres pour les rendre gérables. Considérez le poids d'un lot de boules de chocolat. Ils pèsent quelque part entre 4,99 grammes et 5,20 grammes. Plutôt que de les indiquer individuellement, c'est une bonne représentation si nous disons que les boules de chocolat pèsent 5,00 grammes. Pour ce faire, le poids des balles doit être arrondi ou augmenté. Le même argument s'applique lorsque l'on dit que les chaussures coûtaient 15,00 $, même si le prix était de 14,99 $..

En appliquant cela aux signaux, le signal partiellement discrétisé a déjà une seule valeur continue représentant chaque intervalle de temps dans le signal modulé en amplitude d'impulsion. Dans le processus de quantification, les valeurs d'amplitude sont arrondies à la valeur prédéterminée la plus proche. Le résultat est que, plutôt que l'amplitude de signaux ayant une infinité de valeurs, ils sont réduits à un ensemble de valeurs beaucoup plus petit. Ce type de signal est appelé signal modulé par code d'impulsion..

Quelle est la différence entre échantillonnage et quantification?

• Lors de l'échantillonnage, l'axe des temps est discrétisé, tandis que lors de la quantification, l'axe des ordonnées ou de l'amplitude est discrétisé..

• Dans le processus d'échantillonnage, une seule valeur d'amplitude est sélectionnée dans l'intervalle de temps pour la représenter, tandis qu'en quantification, les valeurs représentant les intervalles de temps sont arrondies pour créer un ensemble fini de valeurs d'amplitude possibles..

• L’échantillonnage est effectué avant le processus de quantification.