Différence entre RMS et moyenne

RMS vs Moyenne
 

Pour comprendre la différence entre RMS et Average, il est nécessaire de savoir ce qui est moyen (ou moyen) et ce qui est RMS (Root Mean Square). RMS et Average sont deux concepts mathématiques utilisés pour décrire la nature globale d'une collection de nombres. L'utilisation est étendue aux sciences physiques et aux technologies connexes dans le même contexte. Average est plutôt un concept familier et intuitif alors que RMS est un concept explicitement basé sur une définition mathématique. Regardons leurs définitions et les méthodes de calcul des valeurs moyennes et RMS en détail. 

Quelle est la valeur moyenne (ou moyenne)?

En mathématiques, mean est un résumé d'une série de valeurs permettant de donner une impression générale de la collection. Il est également utilisé comme une statistique descriptive, donc considéré comme une mesure de la tendance centrale.

La moyenne est calculée de différentes manières, en fonction de l'application. Par conséquent, la définition mathématique exacte de la moyenne varie: il s'agit de la moyenne arithmétique, de la moyenne géométrique, de la moyenne harmonique et de la moyenne pondérée. Leurs définitions sont les suivantes.

Où X_je représenter les valeurs de données et w_je sont le poids de chaque valeur. Il est à noter que AM, GM et HM satisfont à l'incertitude suivante, AM≥GM≥HM..

La moyenne pondérée peut être considérée comme une extension de la moyenne arithmétique. La moyenne tronquée, la moyenne interquartile et la moyenne winsorisée sont également utilisées dans des cas spécifiques, mais les trois premiers types de moyenne connus sous le nom de moyennes pythagoriciennes sont les moyennes les plus couramment utilisées..

Qu'est-ce que RMS - Valeur quadratique moyenne?

Dans certaines applications, les moyens simples de Pythagore ne constituent pas une indication correcte des données de l'échantillon. Par exemple, considérons un signal électronique sinusoïdal variant dans le temps sans décalage de tension. La moyenne de l'amplitude au cours d'un cycle est égale à zéro, ce qui implique que la tension au cours de cette période était égale à zéro, ce qui est faux physiquement. En conséquence, tous les calculs impliquant les valeurs sont incorrects.

Par exemple, l'énergie calculée donne des valeurs incorrectes. Si les valeurs maximales ou minimales du signal sont prises en compte, les réponses constituent néanmoins une indication lointaine et raisonnable. En analysant la cause fondamentale, il est évident que les fluctuations de négatif à positif entraînent l’annulation des valeurs lorsqu’elles sont résumées. Par conséquent, les valeurs doivent être ajoutées de manière à ne pas s’annuler.

La moyenne au carré ou les valeurs RMS peuvent être considérées comme une alternative. La valeur de la racine carrée moyenne est définie comme,

Puisque chaque valeur est au carré, toutes les valeurs sont positives et l'annulation des valeurs en alternance est évitée..

La tension et le courant dans le secteur, dans nos foyers, indiquent les valeurs efficaces des tensions et du courant de la tension alternative. L'idée de la moyenne au carré peut être étendue à un cas plus général (tous les symboles ont la signification habituelle):

Quelle est la différence entre RMS et Moyenne (Moyenne)?

• La moyenne est un résumé d'une collection de chiffres qui est une mesure de la tendance centrale pour un échantillon de la population et constitue une statistique descriptive importante..

• La moyenne est définie mathématiquement de différentes manières, et l'interprétation est la plus valable basée sur l'application.

• La moyenne arithmétique est la somme de toutes les valeurs de données considérées, divisée par le nombre de valeurs de données, ce qui donne un nombre unique représentant l'ensemble de données. Lorsqu'il y a à la fois des nombres négatifs et des nombres positifs, ils s'annulent et, selon le scénario, la valeur peut ne pas représenter l'ensemble de données de manière valide..

• En moyenne arithmétique, la somme des valeurs de données est prise sans modification de celle-ci..

• Dans RMS, les valeurs de données sont au carré et, après avoir pris la moyenne arithmétique de ces valeurs au carré, la racine carrée de ce nombre est prise..