Différence entre les données qualitatives et quantitatives

Données catégoriques vs données quantitatives
 

Bien que des données à la fois qualitatives et quantitatives soient utilisées pour diverses recherches, il existe une nette différence entre ces deux types de données. Laissez-nous comprendre cela d'une manière beaucoup plus descriptive. En statistique, les observations sont enregistrées et analysées à l'aide de variables. Les variables sont classées en classes en fonction des attributs qu’elles servent à mesurer. Les catégories catégorique et quantitative sont les deux types d'attributs mesurés par les variables statistiques. A travers cet article, examinons les différences entre les données qualitatives et quantitatives.

Que sont les données catégoriques?

Les variables qualitatives mesurent des attributs qui ne peuvent être donnés que comme une propriété des variables. L'affiliation politique d'une personne, la nationalité d'une personne, la couleur préférée de cette personne et le groupe sanguin d'un patient ne peuvent être mesurés qu'à l'aide des attributs qualitatifs de chaque variable. Souvent, ces variables ont un nombre de possibilités limité et supposent un seul des résultats possibles; c'est-à-dire que la valeur est l'une des catégories données. Par conséquent, elles sont communément appelées variables catégoriques. Ces valeurs possibles peuvent être des nombres, des lettres, des noms ou n'importe quel symbole.

Quelles sont les données quantitatives?

La variable quantitative enregistre les attributs pouvant être mesurés par une magnitude ou une taille; c'est-à-dire quantifiable. Les variables mesurant la température, le poids, la masse ou la taille d'une personne ou le revenu annuel d'un ménage sont des variables quantitatives. Non seulement toutes les valeurs de ces variables sont des nombres, mais chaque nombre donne aussi une idée de la valeur.

Les données de type quantitatif appartiennent à l'un des trois types suivants; Ordinal, intervalle et ratio. Les données catégoriques appartiennent toujours au type nominal. Les types mentionnés ci-dessus sont officiellement appelés niveaux de mesure et sont étroitement liés à la façon dont les mesures sont effectuées et à l’échelle de chaque mesure..

Étant donné que la forme des données dans les deux catégories est différente, différentes techniques et méthodes sont utilisées pour la collecte, l'analyse et la description..

Quelle est la différence entre les données catégoriques et quantitatives?

Définitions des données qualitatives et quantitatives:

• Les données quantitatives sont des informations qui ont une signification raisonnable en se référant à leur magnitude..
• Les données catégoriques sont souvent des informations qui prennent des valeurs d'un ensemble donné de catégories ou de groupes.

Caractéristiques des données qualitatives et quantitatives:

 Classe de mesure:

• Les données quantitatives appartiennent aux classes de mesures ordinales, d'intervalles ou de ratios.
• Les données catégoriques appartiennent à la classe nominale de mesures.

Les méthodes:

• Les méthodes utilisées pour analyser les données quantitatives sont différentes des méthodes utilisées pour les données catégorielles, même si les principes sont les mêmes, au moins l'application présente des différences significatives..

Une analyse:

• Les données quantitatives sont analysées à l'aide de méthodes statistiques: statistiques descriptives, régression, séries chronologiques, etc..
• Pour les données catégorielles, on utilise généralement des méthodes descriptives et graphiques. Certains tests non paramétriques sont également utilisés.

Courtoisie d'image:

1."ECE hebdomadaire 235”Par UNECE - ECE Weekly. [GFDL] via Wikimedia Commons

2. "Histoire du taux d'escompte”De Anu2033 - Propre travail. [CC BY-SA 3.0] via Wikimedia Commons