Différence entre le Big Data et le Cloud Computing

Big Data

Les mégadonnées représentent simplement d’énormes ensembles de données, structurées et non structurées, qui peuvent ensuite être traitées pour extraire des informations. D'énormes quantités de données sont générées sur Internet toutes les secondes et une machine ne suffit pas pour gérer toutes les données, quelle que soit leur forme. Il fournit des informations utiles aux propriétaires d’entreprise potentiels qui collecteraient, stockeraient et organiseraient les données en vue d’une analyse plus approfondie..

Cependant, ce n'est pas la quantité de données qui entre dans le système qui compte; c'est ce que ces entreprises ou organisations font avec un tel volume de données qui compte. Le seul problème est que toutes les données brutes proviennent de sources variées. Le stockage des données aurait été un problème dans les premiers jours, mais grâce aux nouvelles technologies, l'organisation des données est devenue tellement plus facile, en particulier avec des ordinateurs qui font tout le travail difficile.

Quelques caractéristiques importantes définissent les mégadonnées pouvant mener à des mouvements commerciaux stratégiques. Ces caractéristiques sont le volume, la variété et la vélocité des données.

  • Le volume - Bien entendu, les données doivent être volumineuses pour être volumineuses et collectées à partir de sources multiples. Les entreprises collectent un grand nombre de données au format brut qui n’est pas trié. Elles sont donc soumises à toutes sortes d’outils et de gestionnaires pour une meilleure vision de l’entreprise..
  • Rapidité - Les données sont toutes diffusées à un rythme sans précédent et doivent être analysées de manière systématique. Afin de traiter les torrents de données brutes en temps réel, toutes sortes de technologies sont utilisées.
  •  Variété - Les mégadonnées sont disponibles dans tous les types de formats, des données structurées et en flux continu aux données semi-structurées et non structurées telles que les documents texte, les transactions financières, l'audio, la vidéo, etc..

Cloud computing

Le cloud computing fournit l'infrastructure de collecte de données et d'informations sur Internet. Plutôt qu'un ordinateur personnel ou un serveur local, il utilise une multitude de serveurs distants pour gérer et traiter de tels volumes de données. Il fournit la plate-forme pour partager des installations informatiques pour exécuter des programmes. Le terme cloud fait référence à Internet dans le cloud computing, dans lequel Internet fait référence à une plate-forme pour stocker des données et exécuter des applications..

En tant que fournisseur de centres de données commerciaux (cloud public), le cloud computing fait beaucoup pour les utilisateurs finaux et les futurs propriétaires d'entreprise. Les principaux avantages du cloud computing sont les suivants:

  • En libre service - Les utilisateurs peuvent exploiter toutes sortes de ressources pour gérer chaque charge de travail à la demande, ce qui élimine le besoin d'administrateurs informatiques. Il offre de nouveaux moyens d’obtenir de nouvelles technologies à la demande sans avoir à investir dans le matériel..
  • La flexibilité - Le nuage offre aux entreprises la possibilité de déplacer leurs charges de travail vers et depuis le nuage pour offrir une vision approfondie de leur activité..
  • Élasticité - Il élimine le besoin d'investissements énormes dans l'infrastructure locale en augmentant et diminuant les besoins en calcul à mesure que les demandes augmentent ou diminuent.
  • Payer pour utilisation - Les utilisateurs finaux doivent seulement payer un petit abonnement à leur fournisseur de cloud ou ne payer que pour les ressources qu'ils utilisent.
  • Mise à l'échelle automatique - Les utilisateurs peuvent avoir plus de ressources ajoutées en fonction de l'utilisation réelle en fonction de la charge de travail. Il alloue automatiquement les ressources en fonction de vos besoins à tout moment, ce qui était presque impossible avant le cloud computing..

Le cloud computing plus qu'une technologie; c'est un système composé des services suivants:

SaaS (logiciel en tant que service) - Ce service consiste principalement à octroyer des licences d’applications logicielles aux utilisateurs via Internet. Il s’agit essentiellement d’un service à la demande où les utilisateurs sont facturés aux abonnés pour les applications logicielles, fournissant ainsi un accès aux applications en nuage via Internet. C'est un modèle de livraison proposé par des fournisseurs tiers aux utilisateurs finaux via Internet..

IaaS (infrastructure en tant que service) - Il s'agit principalement d'une infrastructure informatique où des fournisseurs de cloud externes fournissent le matériel sur une base de paiement à l'utilisation. Ils fournissent tout, des réseaux privés virtuels aux systèmes d'exploitation. En termes simples, ils fournissent les matières premières pour l'informatique et les utilisateurs ne paient que pour les ressources qu'ils utilisent.

PaaS (plate-forme en tant que service) - C'est la couche la plus complexe de l'informatique en nuage qui ressemble au SaaS, mais au lieu d'octroyer des licences logicielles aux utilisateurs, elle crée une plate-forme permettant aux développeurs de fournir des outils matériels et logiciels, éléments de base nécessaires au développement d'applications..

En termes simples, le cloud fait le gros du travail, qu'il s'agisse de prendre des données de diverses ressources, de les traiter ou de les transférer dans le cyberespace. Toutes vos données et informations sont désormais disponibles pour le monde entier et sont accessibles via le cloud, qui dans ce cas est le cloud. Amazon Web Services, Google Cloud, Microsoft Azure, etc. comptent parmi les principaux acteurs du cloud computing d'entreprise..

Big Data Cloud computing
C'est une terminologie utilisée pour décrire un énorme volume de données et d'informations. C'est une technologie utilisée pour stocker des données et des informations sur un serveur distant plutôt que sur un disque dur physique.
Il fait référence à des données structurées, semi-structurées ou non structurées pouvant être traitées ultérieurement pour analyse.. Le nuage fait référence à Internet qui, dans ce cas, agit comme une infrastructure en tant que service..
Les ordinateurs sont utilisés pour déverrouiller les modèles à partir des ensembles de données qui sont ensuite analysés pour fournir des informations commerciales.. Il utilise un vaste réseau de serveurs cloud sur Internet pour analyser des données et des informations, au lieu d'utiliser un ordinateur personnel ou un serveur local..
Il comprend toutes sortes de données dans de nombreux formats différents. C'est un nouveau paradigme pour les ressources informatiques.
Le Big Data peut exister sans le cloud computing. Le cloud nécessite des données volumineuses pour les ressources informatiques.

Résumé

Le big data et le cloud computing sont les deux tendances les plus en vogue dans le monde en pleine croissance des technologies de l'information. Le big data est une sorte de mot à la mode utilisé par les spécialistes du marketing pour représenter un volume de données si énorme qu'il est pratiquement impossible de le traiter avec une seule machine, structurée ou non. Le cloud computing est comme une application qui stocke systématiquement des données et des programmes en utilisant un réseau de serveurs distants sur Internet. Le cloud n'est qu'une métaphore représentant Internet. Par exemple, si le big data est un contenu, le cloud computing est une infrastructure.