Différence entre les filtres FIR et IRR

Filtre FIR vs Filtre IRR

Les applications de traitement du signal numérique utilisent beaucoup les filtres. Deux des plus populaires sont le filtre FIR et le filtre IRR. Nombreux sont ceux qui restent confus quant à la facilité d'utilisation de l'un ou de l'autre dans des circonstances différentes, comme s'il y avait beaucoup de similitudes entre les deux types, il y a aussi des différences criantes. Cet article mettra en évidence les différences entre les filtres FIR et IRR pour permettre aux utilisateurs de mieux utiliser ces filtres dans le traitement du signal numérique..

Qu'est-ce que le filtre FIR??

FIR signifie Finite Impulse Response. Cela signifie que si une impulsion a été mise, par exemple un 1 suivi de plusieurs échantillons zéro; les zéros seront toujours sortis après que 1 ait traversé la ligne de retard du filtre. La raison pour laquelle ce filtre est appelé fini est à cause d'un manque de retour. Aucun retour ne garantit que la réponse impulsionnelle sera finie. C'est précisément pourquoi FIR est également appelé aucun filtre de retour. Cependant, même lorsque la rétroaction est utilisée, la réponse est finie dans le cas des filtres FIR.

Qu'est-ce qu'un filtre IRR??

Les filtres IIR ou Infinite Impulse Response constituent l’alternative aux filtres FIR. La sortie sonne indéfiniment lorsqu’une impulsion est entrée dans le cas du filtre IIR.

Avantages du filtre FIR

Les filtres FIR et IIR ont leurs propres caractéristiques, avantages et inconvénients. En général, les avantages du FIR dépassent de loin ses inconvénients, ce qui signifie qu’ils sont utilisés plus largement que les filtres IIR. Voici un résumé des avantages des filtres FIR.

- Il est plus facile de concevoir des filtres FIR en phase de doublure. Cette conception retarde le signal d'entrée sans déformer sa phase.

- Les filtres FIR sont faciles à installer et le calcul du FIR dans tous les microprocesseurs DSP peut être effectué à l'aide de la fonction de boucle unique.

- Que vous réduisiez le taux d'échantillonnage (décimation) ou augmentiez le taux d'échantillonnage (interpolation), l'utilisation de filtres FIR permet d'omettre certains calculs, améliorant ainsi l'efficacité.

- Les filtres FIR peuvent être installés avec de simples mathématiques fractionnaires, ce qui simplifie la mise en œuvre..

Cependant, par rapport aux filtres IIR, les filtres FIR utilisent davantage de mémoire et de calculs pour obtenir une réponse caractéristique du filtre. En outre, il existe certaines réponses pour lesquelles les filtres FIR ne conviennent pas.

Quelle est la différence entre le filtre FIR et le filtre IRR??

• FIR et IIR sont utilisés pour la filtration dans le traitement numérique.

• Les filtres IIR dépendent des entrées et des sorties alors que les filtres FIR ne dépendent que des entrées.

• Les filtres IIR sont instables alors que les filtres FIR sont stables

• Les filtres IIR nécessitent plus de mémoire que les filtres FIR

• Les filtres IIR sont difficiles à mettre en œuvre par rapport aux filtres FIR

• Bien que l’IIR puisse facilement simuler des signaux analogiques, le FIR n’en a pas la capacité.

• Les filtres FIR sont d’un ordre plus élevé que les filtres IIR

• Lorsque les caractéristiques linéaires ne sont pas importantes, les filtres IIR sont préférés